BIST 100
14.073,79 2,81%
DOLAR
44,6891 0,18%
EURO
52,3569 0,35%
GRAM ALTIN
6.812,73 -0,26%
FAİZ
40,01 -0,52%
GÜMÜŞ GRAM
108,92 0,86%
BITCOIN
71.074,00 -3,09%
GBP/TRY
59,8862 -0,06%
EUR/USD
1,1671 -0,24%
BRENT
95,20 -0,75%
ÇEYREK ALTIN
11.138,81 -0,26%
İstanbul Az Bulutlu
İstanbul hava durumu
12 °
  • ANASAYFA
  • Eğitim
  • BTÜ, Yüz Analizi İçin Gerçek İnsan Verisi Olmadan Sentetik Karakter Eğitim Sistemi Geliştiriyor

BTÜ, Yüz Analizi İçin Gerçek İnsan Verisi Olmadan Sentetik Karakter Eğitim Sistemi Geliştiriyor

BTÜ, yapay zekâ tabanlı yüz analizi sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayacak yeni bir teknoloji üzerinde çalışılıyor. Proje kapsamında, gerçek insan yüzlerine ihtiyaç duymadan dijital karakterler üretilecek. Bu sayede oyun, sinema gibi sektörlerde karakter oluşturulurken kişisel verilerin korunması açısından da güvenli bir ortam sağlanacak. Bursa Teknik Üniversitesi…

BTÜ, Yüz Analizi İçin Gerçek İnsan Verisi Olmadan Sentetik Karakter Eğitim Sistemi Geliştiriyor

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), yapay zekâ temelli yüz analizi sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayacak yenilikçi bir teknoloji üzerinde çalışıyor. Yeni proje ile, gerçek insan yüzüne ihtiyaç duyulmadan dijital karakterler üretilecek ve bu sayede hem kişisel veri güvenliği korunacak hem de oyun ve sinema gibi sektörlerin ihtiyaçları karşılanacak.

Sentetik Yüz Verisiyle Eğitimde Yeni Dönem

BTÜ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Araştırma Görevlisi Muhammed Ömer Faruk Selvi yürütücülüğünde, Doç. Dr. Erdem Yavuz danışmanlığında sürdürülen ve TÜBİTAK 1002 programı tarafından desteklenen “Yüz Analizi için Sinir Ağlarının Eğitimine Yönelik 3 Boyutlu Dönüştürülebilir Modellere Dayalı Yüksek Yoğunluklu Sentetik Veri Üretim Sistemi” projesi, yüz analizi yapan yapay zekâ sistemlerinin veri ihtiyacına çözüm getiriyor. Geliştirilen sistem sayesinde bilgisayar ortamında üç boyutlu ve gerçekçi dijital yüz karakterleri oluşturulacak, binlerce farklı yüz ifadesi ve hareketi otomatik olarak üretilebilecek.

Veri Eksikliği ve Güvenlik Sorununa Çözüm

Dijital Yüzler Otomatik Olarak Üretilecek

Proje kapsamında Blender ve Python tabanlı altyapı ile oluşturulan sistem, yapay sinir ağlarının eğitiminde kullanılabilecek çok sayıda dijital yüz verisini otomatik biçimde üretebiliyor. Bu yöntemle, yapay zekâ araştırmalarında sıkça karşılaşılan veri eksikliği ve yüksek etiketleme maliyetleri önemli ölçüde azalacak. Ayrıca, gerçek insan yüzüne ihtiyaç duyulmaksızın üretilen dijital karakterler, kişisel verilerin korunması ve araştırma ortamında güvenlik açısından avantaj sağlayacak.

Sektörel Uygulamalar ve Katkılar

Araştırma Görevlisi Selvi, geliştirilen sistemin yüz mimiklerini ve küçük hareketleri yüksek hassasiyetle izleyebilen ayrıntılı bir veri altyapısı sunduğunu belirtti. Selvi, “Bu yaklaşım ile yüz hareketlerini analiz eden yapay zekâ sistemlerinin doğruluğu ve güvenilirliği artacak. Araştırmadan elde edilecek sonuçların; oyun ve sinema sektöründe dijital karakterlerin canlandırılmasından, otonom araçlarda sürücü dikkat analizine kadar birçok alanda yüz analizi teknolojilerinin gelişmesine katkı sunmasını bekliyoruz.” dedi.

Akademik Perspektif ve Gelecek Vizyonu

BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, üniversitenin yapay zekâ alanındaki çalışmalarına dikkat çekerek, “Üniversiteler yalnızca bilgi üretim merkezi değil, aynı zamanda geleceğin teknolojilerini şekillendiren araştırmaların da merkezidir. Akademisyenlerimizin bu projesi, yapay zekâda önemli bir ihtiyaca çözüm üretiyor. Üniversitemizde bu nitelikte çalışmaların artması memnuniyet verici. Emeği geçen tüm akademisyenlerimizi kutluyorum.” ifadelerini kullandı.

YORUM YAP

Bu yazı yorumlara kapatılmıştır.